电影解说文案生成器教学,一种宣传片文案在线生成系统及其生成方法与流程

一种宣传片文案在线生成系统及其生成方法与流程

本发明涉及语言生成系统领域,特别涉及一种宣传片文案在线生成系统及其生成方法。

背景技术:

随着网络的发展和移动终端的普及,信息传播的需求也正变得越来越大、越来越快。不管媒体形式如何多样化地发展,文字依然是一切信息形态的基础。但是,传统人工的文字创作费时费力,已经难以满足当下时代的发展需求。企业宣传片作为当代商业社会的一项功能性传播媒介,同样面临着效率急需提高的课题;而企业宣传片的专业性,又决定着形成针对企业宣传片的专门的文案自动生成技术,是有其实现的技术背景的。

截至目前,基于人工智能语音、语义分析技术的产品在翻译、导航、客服、音乐、娱乐领域都有产品问世,但是在视频制作领域、创意文案领域没有出现相关产品。

所以,通过建立模块化的宣传片语言数据库,基于机器学习与语义分析技术电影解说文案生成器教学,实现文案自动声场,可以满足快速制作宣传片的用户需求。

技术实现要素:

本发明的目的是提供一种宣传片文案在线生成系统及其生成方法,该在线生成系统在借鉴传统自然语言生成系统和语言模型方法的基础上,从各个行业和多个场景方面,建立宣传片文案库,细化到段落、语句、词组、单词层面做结构解析,通过模型训练不断深化机器的自动学习,最终宣传片文稿的自动生成,满足快速制作宣传片的用户需求。

为了达到上述目的,本发明公开了一种宣传片文案在线生成系统,该系统包含:

文稿数据库,其包含若干个行业和若干个场景的宣传片文案;

结构分析模块,其与所述文稿数据库连接,对所述文稿数据库中的宣传片文案进行分解,再将多篇宣传片文案分析比较,提取共性并分出变量部分和定量部分,确定语法模型;

模型训练模块,其与所述结构分析模块连接,将所述结构分析模块的语法模型进行模型训练,利用人工神经网络对自然语言文本信息进行特征学习和文本分类;

文稿生成模块,其与所述模型训练模块连接,在模型训练后在线生成完整的文稿。

优选地,所述若干个行业为科技、教育、房产、医疗、党建、消费中的一种及其任意组合。

优选地,所述若干个场景为产品、汇报、招聘、品牌、人物中的一种及其任意组合。

优选地,所述分解过程包含分解到段落、语句、词组、单词单位中的一种或多种。

本发明还提供了一种采用如上文所述的宣传片文案在线生成系统的宣传片文案在线生成方法,该生成方法包含以下步骤:

s1、根据客户选择的产品类型功能,随机生成模板,将文案类型、结构、词汇均打上标签进行标注,建立文稿数据库;

s2、客户根据公司提供的表格进行填写,完成产品描述;

s3、每个文案模板均设置固定的可变量和部分的同义词随机替换,其中,所述变化量中变化的为客户所填写的内容;

s4、将客户填写的变化量中的文字导入文案模板,进行合成;

s5、线下人工审核修改;

s6、审核修改完成后,生成完整文稿。

优选地,所述步骤s2中,所述提供的表格中的内容是公司名称、片名、口号、主题、地理位置、业务内容、历史发展、荣誉成果、未来愿景中的一种及其任意组合。

优选地电影解说文案生成器教学,所述步骤s5中,所述审核修改包含根据语法要求审核语言是否通顺或者审核语言是否达意。

与现有技术相比,本发明的有益效果为:本发明的宣传片文案在线生成系统通过建立模块化的宣传片语言数据库,基于机器学习与语义分析技术,实现文案自动声场,可以满足快速制作宣传片的用户需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图进行简单介绍,显而易见的,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1本发明的宣传片文案在线生成的流程图;

图2本发明的宣传片文案在线生成的具体实施方法示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”、“具有”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”或“包含……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的要素。

以下结合图1-图2以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

本发明的宣传片文案在线生成系统在传统自然语言生成系统和语言模型方法的基础上,从各个不同的行业以及各个不同场景,建立宣传片文案库,细化到段落、语句、词组、单词层面先做结构解析,然后通过模型训练不断深化机器的自动学习,最终实现宣传片文稿的自动生成。

本发明的宣传片文案在线生成系统包含:文稿数据库、结构分析模块、模型训练模块和文稿生成模块。

具体地,文稿数据库包含科技、教育、房产、医疗、党建、消费六大行业以及产品、汇报、招聘、品牌、人物五大场景的宣传片文案。其中,在文稿数据库中的,可以对文案进行文本标注、文本生成、语法句法分析、搜索排序、文本优化以及在线人工纠正等操作。

结构分析模块与文稿数据库连接,将文稿数据库中采集到的多篇文案中的每一篇文案进行分解,例如分解到段落、语句、词组、单词单位,并将多篇文案放在一起分析比较,提取相互之间的共性,分出变量部分和定量部分,从而确定语法模型。例如,如图2所示,当客户填写关键词之后,结构分析模块进行结构解析,例如结构化数据包含:产品:无人机,优势:续航时间久,型号:soleil001等等。

模型训练模块与结构分析模块连接,将结构分析模块输出的语法模型进行模型训练,利用人工神经网络对自然语言文本信息进行特征学习和文本分类。文稿生成模块与模型训练模块连接,在进行模型训练之后生成完整的文稿。

如图1和图2结合所示,本发明的宣传片文案在线生成方法,包含以下步骤:

s1、根据客户选择的产品类型功能,可随机生成模板,然后将文稿类型、结构、词汇都打上标签进行标注,建立文稿数据库。

在所述步骤s1中,标注是为了结构分析模块可以更好地进行文本分类,进行语法分析,从而建立语法模型。

s2、客户根据公司提供的表格进行填写,完成产品描述。

在所述步骤s2中,该表格中的内容包含:公司名称、片名、口号、主题、地理位置、业务内容、历史发展、荣誉成果和未来愿景。

s3、每个文案模板都设置固定的可变量和部分的同义词随机替换。

在所述步骤s3中,变化量中变化的是客户所填写的内容,即根据每一个客户不同的要求进行填写。例如,如图2所示,根据客户所填的关键词,而“具有”则为同义词随机替换,最终得到内容“soleil001无人机具有续航时间久”等内容。

s4、将客户填写的变化量中的文字导入文案模板,进行合成。

s5、线下人工审核修改。

在所述步骤s5中,审核修改的过程包含根据语法要求,审核语言是否通顺以及语言是否达意等。

s6、审核修改完成后,生成完整文稿,即客户得到一篇完整的文稿。

尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍,但应当认识到上述的描述不应被认为是对本发明的限制。在本领域技术人员阅读了上述内容后,对于本发明的多种修改和替代都将是显而易见的。因此,本发明的保护范围应由所附的权利要求来限定。